基于Fisher变换的植物叶片图像识别监督LLE算法

被引：13

作者：

阎庆 ^{[1
,2
]}

梁栋 ^{[2
]}

张晶晶 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽大学电气工程与自动化学院

[2] 安徽大学电子信息工程学院

来源：

农业机械学报 | 2012年 / 43卷 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

植物叶片; 识别; 特征提取; 监督局部线性嵌入; 流形学习; Fisher; 变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于Fisher投影的监督LLE方法,应用于植物叶片图像识别中。该方法利用Fisher投影距离取代样本的测地距离,并以此为基础计算样本的权值,加入LLE算法的代价函数中。该方法克服了传统LLE算法无监督学习不适应分类问题的缺陷,在抑制噪声点影响的同时可以更好地挖掘样本的类别信息,提高叶片的分类精度。基于实拍植物叶片图像数据库的实验结果证明,该算法的平均识别率达到92.36%。

引用

收藏

页码：179 / 183

页数：5

相关论文

共 12 条

[1] 基于加权局部线性嵌入的植物叶片图像识别方法 [J].

张善文 ;

王献峰 .

农业工程学报, 2011, 27 (12) :141-145

[2] 一种鲁棒的监督流形学习算法及其在植物叶片分类中的应用 [J].

张善文 ;

黄德双 .

模式识别与人工智能, 2010, 23 (06) :836-841

[3] 一种新的有监督流形学习方法 [J].

孟德宇 ;

徐宗本 ;

戴明伟 .

计算机研究与发展, 2007, (12) :2072-2077

[4] 叶片图像特征提取与识别技术的研究 [J].

王晓峰 ;

黄德双 ;

杜吉祥 ;

张国军 .

计算机工程与应用 , 2006, (03) :190-193

[5] Guided Locally Linear Embedding [J].

Alipanahi, Babak ;

Ghodsi, Ali .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2011, 32 (07) :1029-1035

[6]

Supervised Locally Linear Embedding for Fault Diagnosis[J] . Li Zheng Wei,Nie Ru,Han Yao Fei.Advanced Materials Research . 2010 (139)

[7] Embedding new data points for manifold learning via coordinate propagation [J].

Xiang, Shiming ;

Nie, Feiping ;

Song, Yangqiu ;

Zhang, Changshui ;

Zhang, Chunxia .

KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, 2009, 19 (02) :159-184

[8] Fractal dimension applied to plant identification [J].

Bruno, Odemir Martinez ;

Plotze, Rodrigo de Oliveira ;

Falvo, Mauricio ;

de Castro, Mario .

INFORMATION SCIENCES, 2008, 178 (12) :2722-2733

[9] Semi-supervised sub-manifold discriminant analysis [J].

Song, Yangqiu ;

Nie, Feiping ;

Zhang, Changshui .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2008, 29 (13) :1806-1813

[10] Locally linear metric adaptation with application to semi-supervised clustering and image retrieval [J].

Chang, Hong ;

Yeung, Dit-Yan .

PATTERN RECOGNITION, 2006, 39 (07) :1253-1264