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水电站优化调度的FP遗传算法
被引：7
作者：
马光文，王黎，沃尔特
机构：
[1] 成都科技大学水利工程系，英国Ｅｘｅｔｅｒ大学工程学院
来源：
关键词：
最优化；水资源；水库；遗传算法;
D O I：
10.15961/j.jsuese.1996.01.001
中图分类号：
TV737 [运转、管理];
学科分类号：
081504 ;
摘要：
水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束，而且目标函数呈非线性的动态控制问题，已有的优化方法大多基于数学规划技术．本文提出一种新方法，即人工智能浮点表示（ＰｌｏａｔｉｎｇＰｏｉｎｔ简称ＰＰ）的遗传算法．它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化，所需内存少，缩程简单，它为克服水库（群）优化运行“维数灾”问题提供了一条新途径．
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