遥感数据的粗糙集表示及分类

被引:2
作者
刘斌
陆华
刘国涛
机构
[1] 成都理工大学信息管理学院
关键词
粗糙集算法; 遥感数据; 图像分类;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
由于粗糙集理论对不确定性的描述是相对客观的,且在无需先验信息的情况下提供了严格地处理数据分类问题的数学方法,结合遥感数据的不确定性,就能对遥感数据进行分类处理。文章通过对遥感数据的处理,经过数据离散化等一系列数据处理后得到约简属性,再根据Fisher线性判别对遥感数据进行监督分类,得到分类结果。可以得出粗糙集理论应用于遥感数据分类具有良好的应用前景。
引用
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共 4 条
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四川理工学院学报(自然科学版), 2009, 22 (05) :62-64
[2]  
遥感图像处理理论与实践.[M].倪金生; 蒋一军; 张富民; 编著.电子工业出版社.2008,
[3]  
遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,
[4]   Relationship among basic concepts in covering-based rough sets [J].
Zhu, William .
INFORMATION SCIENCES, 2009, 179 (14) :2478-2486