一种在复杂背景彩色图像中划分手部图像的方法

被引：5

作者：

姜威

陈援非

孔勇

李文明

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

来源：

山东大学学报(工学版) | 2003年 / 04期

关键词：

图像识别; 色度变换; 神经网络; 图像定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对面部和手部图像进行正确定位是当前图像处理领域中的重要课题 .在机器人手势识别实验中 ,我们试图利用一个BP神经网络对连续手势进行识别 .由于实时性的要求 ,我们希望找到一种尽量简单的图像划分方法 .本文通过对采集到的彩色图像进行色度变换和色调过滤 ,成功的实现了从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像 ,并提取其轮廓以供处理 .作为计算机图像识别的预处理过程 ,这种划分方法算法简单 ,易于实现 ,十分适合于实时彩色图像的划分与识别 .

引用

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