基于灰色投影随机森林算法的配网故障量预测模型

被引：7

作者：

王继业 ^{[1
]}

魏晓菁 ^{[1
]}

郝悍勇 ^{[1
]}

罗义旺 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家电网公司

[2] 国网信通亿力科技有限责任公司智能电网大数据实验室

来源：

自动化技术与应用 | 2018年 / 37卷 / 04期

关键词：

故障预测; 随机森林; 灰色投影; 相似日;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

科学合理的配网故障抢修管理能及时对配网故障进行抢修,进而减小电力公司损失,提高供电服务质量。本文提出了一种基于灰色投影随机森林算法的配网故障量预测模型。该模型可以根据历史数据来对未来不同区域、不同电压等级的设备故障量进行预测,预测结果可为各单位进行抢修资源合理调配提供依据。该预测模型采用随机森林算法建立预测模型,并利用灰色投影筛选出相似日的样本集合作为训练数据。在真实电力数据上的仿真验证结果表明,该模型的预测效果令人满意。

引用

页码：75 / 78+88 +88

页数：5

共 12 条

[1]

基于移动数据终端的配网抢修系统的设计与应用.[A].金家红;沈志宏;金良峰;.浙江省电力学会2012年年会.2012,

[2]

浅析如何开展配网抢修标准化.[J].马燕萍;.科技经济导刊.2016, 28

[3]

基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法 [J].