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基于免疫原理的蚁群系统及其应用
被引:4
作者
:
胡小兵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学数理学院
重庆大学数理学院
胡小兵
[
1
]
胡小平
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖北省钟祥市旧口二中
重庆大学数理学院
胡小平
[
2
]
黄席樾
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆大学自动化学院
重庆大学数理学院
黄席樾
[
3
]
机构
:
[1]
重庆大学数理学院
[2]
湖北省钟祥市旧口二中
[3]
重庆大学自动化学院
来源
:
数学的实践与认识
|
2006年
/ 06期
关键词
:
蚁群算法;
免疫原理;
基于浓度的选择;
多样性保持策略;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP11 [自动化系统理论];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要
:
针对蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象,同意在该算法中引入免疫机制,将待求解问题看成抗原,而问题的解看成抗体,通过基于浓度的选择机制和多样性保持策略来提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象.对TSP问题的仿真实验结果表明,该算法极大地提高了搜索能力和避免了停滞现象.
引用
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页码:146 / 153
页数:8
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