基于气候的植被空间分布的数字模拟——以内蒙古为例

介绍了一种在 GIS支持下 ,基于气候的植被空间分布的数字模拟方法。研究以内蒙古为例 ,结果表明 ,内蒙古植被的空间分布与气候存在明显的相关性。以气候因子为变量 ,对植被类型的判别较好 ,地带性植被、山地植被、沙地植被和低湿地植被的判对率分别为 61 .82 %、64.4 4%、82 .72 %和 77.4 4% ,数字模拟的结果较好 ,k值为 0 .50。对植被地带的判别和模拟的准确性明显提高 ,判对率达 86.84 % ,k值为 0 .57,模拟结果属很好。判别和模拟的错误主要出现在因基质、地形、人类干扰等因素而产生的非地带性和次生、退化的植被中。该方法适于分析大尺度空间中植被地带与气候的关系。与传统的植被 -气候研究方法相比 ,所使用的植被和气候因子数字图象具备空间和数值上的连续性 ,结果客观且可以重复。使用精准的专题数据如数字遥感信息 ,以及引入更多的专题数据如土壤、植被生产力、样地资料等 ,是提高判别和模拟准确性的有效途径