随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(一):基于ORSSI的模态参数在线辨识

被引:22
作者
杨德友
王文嘉
高际惟
王丽馨
蔡国伟
机构
[1] 东北电力大学电气工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
随机响应; 环境激励; 在线递归; 随机子空间; Givens旋转变换;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.170441
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析。该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空间辨识法(on-line recursive stochastic subspace identification,ORSSI)的电力系统小干扰稳定性在线评估方法。ORSSI辨识算法利用LQ分解取代了传统SSI算法中的奇异值分解过程,有效地提高了计算速度,同时通过引入Givens旋转变换,替代数据更新后Hankel矩阵LQ分解过程,实现了延伸观测矩阵在线更新,在保证计算精度的同时提高了机电小干扰稳定评估的实时性。基于IEEE 16机68节点系统和某实际系统的仿真,验证了文中方法的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:2253 / 2261+2535 +2535
页数:10
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