基于改进飞蛾扑火算法的区域水资源优化配置模型研究

被引：30

作者：

吴云 ^{[1
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吴梦烟 ^{[2
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杨侃 ^{[2
]}

仲晓林 ^{[3
]}

张天衍 ^{[2
]}

机构：

[1] 山西水利职业技术学院

[2] 河海大学水文水资源学院

[3] 扬州市勘测设计研究院有限公司

来源：

中国农村水利水电 | 2019年 / 09期

关键词：

改进MFO算法; 水资源优化配置; 多目标优化; 群智能优化算法; 自适应权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的搜索耗时较长、易陷入局部最优的问题,改进其烛火更新公式及对数螺旋函数。通过对群智能算法中常用的测试函数做仿真实验,对比分析了改进前后MFO算法的寻优结果,并采用改进的MFO算法对模型进行求解。实例结果表明,所构建的区域水资源优化配置模型合理有效,改进的飞蛾扑火算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置领域。

引用

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共 13 条

[1]

基于改进型飞蛾火焰算法的区间非概率可靠性优化设计 [J].