基于关联度的高嵌入维混沌预测方法研究

被引:15
作者
蒋传文
侯志俭
张勇传
机构
[1] 上海交通大学电力学院
[2] 华中科技大学水电学院
关键词
混沌; 关联度; 径流预测; 高嵌入维数;
D O I
暂无
中图分类号
TP273.4 [];
学科分类号
摘要
由于现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想 ,因而首次提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想。通过对水文径流序列预测的验证 ,在嵌入维数逐渐增大时 ,采用所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高
引用
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页码:65 / 66+103 +103
页数:3
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共 2 条
  • [1] 长江径流时间序列混沌特性的定量分析
    王文均
    叶敏
    陈显维
    [J]. 水科学进展, 1994, (02) : 87 - 89+91-94
  • [2] 灰色预测与决策[M]. 华中工学院出版社 , 邓聚龙著, 1986