基于粗集理论和证据理论的多源信息融合方法

被引：9

作者：

黄鵾

陈森发

周振国

张文红

机构：

[1] 中国电子科技集团公司第二十八研究所

[2] 东南大学系统工程研究所

来源：

信息与控制 | 2004年 / 04期

关键词：

信息融合; 粗集理论; Kohonen网络; 离散化; D-S证据理论; 文字识别;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2004.04.009

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文针对多源信息融合问题 ,首先利用基于Kohonen网络的离散化算法和粗集理论对样本信息进行离散化和约简 ,形成了待决策问题的经验决策表 .在此基础上 ,利用经验决策表以及粗集理论和证据理论的关系 ,计算了待决策信息的有关证据的基本概率指派和条件概率指派 .最后 ,按照合成规则对上述条件概率指派进行了合成 ,并根据决策规则进行决策 .实例研究表明 ,该方法实验结果令人满意 .

引用

页码：422 / 425+433 +433

页数：5

共 7 条

[1] 基于粗集理论的知识系统证据推理研究 [J].