一种自适应阈值的预筛选Harris角点检测方法

被引:27
作者
沈士喆 [1 ]
张小龙 [1 ]
衡伟 [1 ,2 ]
机构
[1] 东南大学信息科学与工程学院
[2] 东南大学移动通信国家重点实验室
关键词
Harris角点检测; 自适应阈值; 预筛选; 备选角点;
D O I
10.16337/j.1004-9037.2011.02.015
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
摘要
为克服Harris角点检测算法中漏检正确角点和提取出较多伪角点的问题,以及在对不同图像处理时,非极大值抑制无法设置通用阈值的现象,本文在进行非极大值抑制时采用自适应阈值,从而可得较多的正确角点。为进一步抑制角点检测中的伪角点数目并提高处理大图像的算法效率,加入预筛选得备选角点这一步骤,通过在进行Harris角点检测之前就先去除部分肯定不可能是角点的像素点,以减少最终得到的伪角点数,并有效地减少了运算量,提高了效率。实验结果显示改进的Harris角点检测算法的运行时间仅为原始算法的30%,且可以得到更多的精确角点和更少的伪角点,具有很好的角点检测性能。
引用
收藏
页码:207 / 213
页数:7
相关论文
共 5 条
[1]   一种改进的基于Harris的角点检测方法 [J].
毛雁明 ;
兰美辉 ;
王运琼 ;
冯乔生 .
计算机技术与发展, 2009, 19 (05) :130-133
[2]   一种基于人眼视觉特性的ROI渐进图像传输算法 [J].
周大伟 ;
耿金玲 ;
郑继明 .
计算机应用, 2007, (07) :1654-1656+1673
[3]   Evaluation of interest point detectors [J].
Schmid, C ;
Mohr, R ;
Bauckhage, C .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 37 (02) :151-172
[4]   SUSAN - A new approach to low level image processing [J].
Smith, SM ;
Brady, JM .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 23 (01) :45-78
[5]   A rotationally invariant two-phase scheme for corner detection [J].
Sheu, HT ;
Hu, WC .
PATTERN RECOGNITION, 1996, 29 (05) :819-828