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采用区域生长法分割根系CT图像的改进算法
被引:15
作者
:
周学成
论文数:
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0
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0
机构:
华南农业大学工程学院
周学成
罗锡文
论文数:
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机构:
华南农业大学工程学院
罗锡文
机构
:
[1]
华南农业大学工程学院
来源
:
农业机械学报
|
2006年
/ 12期
关键词
:
植物根系;
图像分割;
阈值分析;
区域生长;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种基于阈值分析和区域生长相结合的用于植物根系CT序列图像分割的算法。首先通过直方图分析,初步确定根系区域的分割阈值,再利用经过改进的区域生长法分割得到目标区域。实验结果表明,该分割算法计算量小,分割精度高,在提取目标的同时,能够有效地分离介质(背景)像素;而且对于背景复杂、噪声较大、目标像素灰度不均匀的CT图像也能取得较好的分割效果。
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页码:122 / 125
页数:4
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[1]
图像处理、分析与机器视觉.[M].MilanSonka等[编著];.人民邮电出版社.2002,
[2]
基于XCT技术的植物根系原位形态可视化研究
[J].
罗锡文
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机构:
华南农业大学工程学院
罗锡文
;
周学成
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华南农业大学工程学院
周学成
;
严小龙
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机构:
华南农业大学工程学院
严小龙
;
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华南农业大学工程学院
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向子云
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农业机械学报,
2004,
(02)
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