数据集内关联数据自动创建方法研究

被引:6
作者
王忠义
夏立新
郑路
石义金
机构
[1] 华中师范大学信息管理学院
关键词
关联数据; 共词分析; 知识发现; Falcon; RDF; 共现检索;
D O I
暂无
中图分类号
G203 [信息资源及其管理];
学科分类号
1204 ; 1402 ;
摘要
为解决数据集内关联数据自动创建问题,采取推导传递法,借助多阶知识发现的理论,提出一种数据集内关联数据的自动创建方法。具体来说,主要是借助Falcon这一关联数据搜索引擎对数据集内的各列进行基于RDF三元组的共现检索,达到表内各列关联发现的目的,进而解决数据集内部关联数据的自动创建问题,并进行了实证研究,通过对实验结果的分析,在一定程度上证明了本文提出的数据集内关联数据自动创建方法的可行性和科学性。
引用
收藏
页码:152 / 156
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]  
Data linking: Capturing and utilising implicitschema-level relations. Nikolov, A.,V. Uren,E. Motta. LDOW2010 . 2010
[2]  
Undiscovered Public Knowledge. Swanson D. LibraryQuarterly . 1986
[3]  
Linked Data and Libraries[J] . Eric Miller,Micheline Westfall. &nbspThe Serials Librarian . 2011 (1-4)
[4]  
关联数据驱动的企业信息资源集成研究[D]. 吴泱.华中师范大学 2012
[5]  
文献隐性关联知识发现研究[J]. 曹志杰,冷伏海.  报学报. 2010 (04)
[6]  
Linked Data-Design Issues[OL]. Berners-Lee T. http://w w w.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html . 2013
[7]   关联数据:概念、技术及应用展望 [J].
刘炜 .
大学图书馆学报, 2011, 29 (02) :5-12
[8]   关联数据资源集相似度计算方法研究 [J].
邓兰兰 ;
李春旺 .
情报理论与实践, 2012, 35 (05) :112-116
[9]   基于非相关文献的三阶知识发现方法探讨 [J].
李勇 ;
冷伏海 ;
王林 .
中国图书馆学报, 2011, 37 (04) :21-26+69
[10]   图书馆关联数据:机会与挑战 [J].
林海青 ;
楼向英 ;
夏翠娟 .
中国图书馆学报, 2012, 38 (01) :58-67+112