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中国上市公司经营状况预测的Markov模型
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴育华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李亚新
刘喜华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学管理学院
刘喜华
机构
:
[1]
天津大学管理学院
[2]
中国平安保险(集团)股份有限公司
来源
:
青岛大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 03期
关键词
:
上市公司;
经营状况;
马尔科夫链;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224.7 [概率论与数理统计在经济中的应用];
学科分类号
:
020208 ;
020209 ;
0714 ;
摘要
:
首先将中国上市公司经营状况划分为6种状态,然后使用Markov方法建立了一个预测中国现有上市公司未来经营状况的分析模型,利用此模型对中国现有上市公司经营状况的演化和发展情况进行了科学地分析和预测,对研究我国的证券市场,规范证券市场管理有一定的参考价值。
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页码:84 / 89
页数:6
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