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神经网络和启发式算法混合策略解Job-shop调度问题
被引：11
作者：
杨圣祥
汪定伟
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院系统工程系
来源：
关键词：
Job-shop调度，神经网络，启发式算法，混合策略;
D O I：
暂无
中图分类号：
F406.2 [生产管理、生产过程组织];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
提出一种有效的自适应神经网络和启发式算法混合策略来求解Ｊｏｂ ｓｈｏｐ调度问题．自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性，被用来求得调度问题的可行解，而启发式算法被分别用来加速神经网络的运行和保证神经网络收敛到可行解、获得确定排序下最优解和提高可行解的质量．仿真表明本文提出的混合策略是快速有效的
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