离散余弦变换在轴心轨迹自动识别中的应用

被引：7

作者：

赵林度

盛昭瀚

机构：

[1] 东南大学系统与信息工程研究开发中心

来源：

关键词：

旋转机械,故障诊断,离散余弦变换,神经网络,轴心轨迹;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.1999.01.007

中图分类号：

TP391,TH133 [];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

探讨了应用离散余弦变换数据压缩技术和神经网络技术自动识别轴心轨迹的形状和动态特性的方法，在提高网络输入分辨率的同时，进行数据压缩，使系统输入维数保持不变。通过对实验模拟故障数据的学习，在更高的识别率下实现了对轴心轨迹形状和动态特性的自动识别。

引用

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