金融风险预警——基于BP人工神经网络的一种分析

被引：59

作者：

胡燕京

高会丽

徐建锋

机构：

[1] 青岛大学经济学院,青岛大学经济学院,青岛大学信息工程学院山东青岛,山东青岛,山东青岛

来源：

青岛大学学报(工程技术版) | 2002年 / 04期

关键词：

金融风险; 金融风险预警; BP人工神经网络;

D O I：

10.13306/j.1006-9798.2002.04.005

中图分类号：

F830 [金融、银行理论];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

突破传统的风险预警模式,运用改进的BP神经网络方法建立中国金融风险预警模型并对其训练检验,对中国金融风险的现状进行了定量分析,得出初步结论:中国金融运行于高风险区间;金融风险不仅与资本市场现状相关,也与近年实行的积极的财政政策效应相关;外国投机资本对中国货币金融市场尚不构成严重冲击。据此,提出中国近期防范金融风险的对策建议。

引用

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共 4 条

[1]

建立防范化解金融风险的有效机制 [J].