基于遗传算法的交通信号动态优化方法

被引:25
作者
陈小锋
史忠科
机构
[1] 西北工业大学自动化学院
[2] 西北工业大学自动化学院 信箱 西安
[3] 信箱 西安
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
遗传算法; 交通流; 信号优化; 计算机仿真;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2004.06.012
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对典型的城市多车道双向交叉路口的交通流分布,以四相位信号控制为例,建立了以控制周期内路口的总延误车辆数最小为控制目标、以信号相位绿灯持续时间和信号周期时长为控制变量的交通信号动态配时模型。并用基于实数编码的遗传算法对信号周期和相位绿信号时间等控制变量同时进行优化。为检验算法的优化效果,针对实际交叉路口高峰小时的实测交通流量数据,进行了大量次数的仿真计算,并对仿真结果进行了分析。
引用
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页码:1155 / 1157+1161 +1161
页数:4
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共 3 条
[1]   城市交通联网控制及其多目标优化实现 [J].
周鹏 ;
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