基于纹理分析的表面粗糙度等级识别

被引:7
作者
靳宏磊
张振华
李立源
陈维南
王兴松
机构
[1] 东南大学自动化所!南京
[2] 东南大学机械工程系!南京
关键词
纹理分析; 表面粗糙度; 计算机视觉; Gabor滤波器;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种利用图象纹理分析技术进行机械加工表面粗糙度检测的非接触检测方法 .该方法首先根据统计方差对待测工件的表面粗糙度进行粗分类 ,然后 ,利用基于 Gabor滤波器的纹理分类器 ,识别待测工件表面粗糙度等级 .该新方法可简单、快速地实现表面粗糙度等级的自动识别 ,而且对图象旋转具有不变性 ,由于其纹理分类器的参数少 ,并且新方法成本低 ,参数标定方便 ,因而便于现场检测 ,如果与机床的控制系统相连 ,还可以实现加工的实时闭环控制
引用
收藏
页码:76 / 79
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
计算机视觉与模式识别.[M].郑南宁著;.国防工业出版社.1998,
[2]  
表面粗糙度测量.[M].翟绪圣 编著.中国计量出版社.1989,
[3]  
实用多元统计分析.[M].方开泰编著;.华东师范大学出版社.1989,
[4]   Efficient Gabor filter design for texture segmentation [J].
Weldon, TP ;
Higgins, WE ;
Dunn, DF .
PATTERN RECOGNITION, 1996, 29 (12) :2005-2015