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基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用
被引：24
作者：
李松仁
景广军
陈松乔
梁雪梅
机构：
[1] 中南大学矿物工程系!湖南长沙,南京大学计算机科学与技术系!江苏南京,中南大学信息工程学院!湖南长沙,中南大学矿物工程系!湖南长沙
来源：
关键词：
智能体;
multiagent;
选矿;
分布式专家系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD672 [电子计算机的应用];
学科分类号：
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要：
基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统 ,采用面向agent(智能体 )的系统开发方法和multi agent分布协作求解模式 ,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式 ,且求解a gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作 .此外 ,建立了统一的知识库标准 ,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法 .其中 ,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制 ,易于agent之间知识的传输 ,大大提高了通信效率 ;基于DCOM技术 ,以C + +构建框架类加速了agent的实现 .以矿石可选性预测求解为例 ,实现了多agent协作求解的仿真系统 ,较好地验证了所提出的理论模型及框架
引用
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