安徽省小麦旱灾风险不同区划方法对比研究

被引:10
作者
李宁 [1 ,2 ]
温玉婷 [1 ,2 ]
解伟 [1 ,2 ]
周扬 [1 ,2 ]
刘雪琴 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
[2] 北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院
关键词
层次分析法; 灾损率法; 欧氏距离; 旱灾风险; 风险区划图;
D O I
10.13577/j.jnd.2012.0524
中图分类号
S423 [旱灾];
学科分类号
090303 [农业农村环境保护与治理(农业环境保护)];
摘要
风险区划图不仅是有关部门根据不同灾区特征安排抗旱预防工作的基础,也是保险公司制定适合当地保险产品的依据,但是目前的制作方法多种多样,在同一地区往往采用不同的制作方法,风险的区划结果也不尽相同,因此给决策者带来了一定的困难。采用最常用的层次分析法和较新的灾损率法分别对安徽省小麦旱灾风险进行了评估,并制作了风险区划图。通过欧氏距离法将两幅图与旱灾实际分布情况进行了比较,发现层次分析法因构造判断矩阵时存在主观性,结果偏离实际情况较大,而灾损率法因排除了人为因素的影响,结果更加接近实际情况。
引用
收藏
页码:173 / 179
页数:7
相关论文
共 11 条
[1]
安徽水旱灾害.[M].安徽省水利厅[编];.中国水利水电出版社.1998,
[2]
湖南水稻生产旱灾风险区划研究 [J].
罗伯良 ;
黄晚华 ;
帅细强 ;
谢佰承 ;
彭莉 .
安徽农业科学, 2009, 37 (33) :16429-16431+16489
[3]
基于风险区划的水稻区域产量保险费率研究 [J].
陈新建 ;
陶建平 .
华中农业大学学报(社会科学版), 2008, (04) :14-17
[4]
农作物生产风险分析的方法和模型 [J].
张峭 ;
王克 .
农业展望, 2007, (08) :7-10
[5]
非参数核密度法厘定玉米区域产量保险费率研究——以河北安国市为例 [J].
王丽红 ;
杨华 ;
田志宏 ;
闫仲勇 .
中国农业大学学报, 2007, (01) :90-94
[6]
基于GIS技术的洪涝灾害风险评估与区划研究——以辽河中下游地区为例 [J].
张会 ;
张继权 ;
韩俊山 .
自然灾害学报, 2005, (06) :141-146
[7]
安徽省农业气象灾害定量监测评估研究 [J].
张爱民 ;
马晓群 ;
盛绍学 ;
杨太明 .
安徽农业科学, 2004, (04) :746-748
[8]
近10年安徽省的各类灾害及发展趋势 [J].
朱煌武 ;
吴华章 ;
张来平 ;
许国娥 .
灾害学, 2003, (01)
[9]
安徽省冬小麦渍涝灾害损失评估模型研究 [J].
马晓群 ;
陈晓艺 ;
盛绍学 .
自然灾害学报, 2003, (01) :158-162
[10]
层次分析法在确定评价指标权重系数中的应用 [J].
王以彭 ;
李结松 ;
刘立元 .
第一军医大学学报, 1999, (04) :377-379