基于神经网络方法的船舶姿态运动极短期预报与仿真

被引：15

作者：

张孝双

彭秀艳

赵希人

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

关键词：

非线性时间序列; 建模预报; 对角回归神经网络;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2002.05.029

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

根据动态神经网络具有通过学习能以任意精度逼近非线性函数的特性,建立了用于船舶运动极短期预报的对角回归网络(DRNN)模型及算法,并将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果相比较,说明了该算法的可行性。

引用

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