基于精细化梯度的无线传感器网络汇聚机制及分析

被引：17

作者：

朱红松 ^{[1
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孙利民 ^{[2
]}

徐勇军 ^{[1
]}

李晓维 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 中国科学院软件研究所

来源：

软件学报 | 2007年 / 05期

关键词：

无线传感器网络; 跳数模型; 精细化梯度模型; 通信负载分布; 通信效率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一.在信息汇聚过程中,网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性.研究发现,在传统跳数模型下,网络数据流分布不仅存在全局不均衡性,而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象,从而使网络流量分析复杂化.提出一种精细化梯度模型,通过引入加权平均机制,将跳数信息转化为精细梯度信息,并以梯度作为数据汇聚的参考依据.通过理论和仿真分析,精细化梯度模型下网络具有更平稳的网络数据流分布特征,并在通常情况下具有更高的通信效率.

引用

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页数：14