网络信息过滤中的固定文章集表达方法

被引：12

作者：

卢增祥

路海明

李衍达

机构：

[1] 清华大学自动化系!北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 1999年 / 09期

关键词：

信息过滤; 固定文章集方法; 选择文章基因法;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.1999.09.032

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

为解决在信息过滤（ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）中表达用户的信息需求困难的问题，提出了一种新方法——固定文章集法（ｆｉｘｅｄｄｏｃｕｍｅｎｔｓｅｔ，ＦＤＳ）。在这种方法中，用户可以通过评价一些专门选择的文章来表达自己的信息需求。这避免了用户选择关键词的困难，扩大了用户信息需求表达的空间，同时可以应用于处理多语种信息过滤和社会化过滤问题。选择固定文章集使用选择文章基因法（ｓｅｌｅｃｔｄｏｃｕｍｅｎｔ＇ｓｇｅｎｅ，ＳＤＧ），实验证明，ＳＤＧ的性能较其它方法有明显优势

引用

页码：118 / 121

页数：4