基于改进广义相对最优极化的极化SAR舰船检测方法

被引：3

作者：

崔一 ^{[1
]}

刘雨蒙 ^{[2
]}

杨健 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 桂林电子科技大学信息与通信学院

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2011年 / 51卷 / 03期

关键词：

极化合成孔径雷达; 舰船检测; 相对最优极化;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2011.03.015

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

为了提高极化合成孔径雷达(SAR)图像的舰船检测性能,提出了一种基于改进广义相对最优极化模型的极化SAR图像融合方法。改进的模型包含两个因子的乘积。第一个因子是最优极化状态下的雷达接收功率;第二个因子对应最优检测准则下的3个极化参数(极化熵、平面相似性参数、二面角相似性参数)的融合结果。使用该方法融合图像能够使得目标和杂波的对比度最大,而杂波的方差最小,从而提高了目标检测的性能。实验表明,该方法能够得到更好的接收机性能(ROC)曲线。

引用

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