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人工神经网络在煤矿巷道围岩移近量预测中的应用
被引：13
作者：
周保生
林江
于海学
朱维申
机构：
[1] 深圳市天健集团股份有限公司!广东深圳
[2] 中国科学院武汉岩土力学研究所!湖北武汉
来源：
关键词：
巷道围岩移近量;
人工神经网络;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
首先对煤矿巷道围岩移近量的影响因素进行了分析,由此构造出巷道围岩移近量的人工神经网络预测模型.预测结果表明,该模型具有很高的映射精度.
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