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基于人工神经网络的冲裁件缺陷诊断专家系统
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
汪锐
论文数:
引用数:
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机构:
郑晓丹
何丹农
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学塑性成形工程系!上海
何丹农
张立人
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0
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0
机构:
上海交通大学塑性成形工程系!上海
张立人
黄皆捷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学塑性成形工程系!上海
黄皆捷
机构
:
[1]
上海交通大学塑性成形工程系!上海
[2]
上海通用汽车有限公司!上海
来源
:
上海交通大学学报
|
2001年
/ 07期
关键词
:
人工神经网络;
专家系统;
冲裁件;
缺陷诊断;
D O I
:
10.16183/j.cnki.jsjtu.2001.07.006
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
说明了冲裁件成形缺陷分析人工神经网络专家系统的总体结构框架 .系统分为综合信息处理模块和缺陷分析推理模块两大部分 ,有针对性地综合提取了冲裁件缺陷信息加以分类 ,采用了双3层 BP神经网络来分析和处理输入参数 ,并对系统知识表示、知识获取、知识库的构造及推理机策略的选用进行了深入的阐述 .同时还对根据系统原理编写的 BDAES(v1 .0 )软件作了简要介绍
引用
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页码:977 / 980
页数:4
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