基于贝叶斯判别准则的地下矿山开采安全评价法

借助贝叶斯判别明显的统计优势,全面考虑矿山安全生产自身实际特点与标准规范,选取23项矿山安全危险源作为评价因子,建立矿山地下开采安全评价的贝叶斯判别分析(BDA)模型。以18组地下矿山的特征参数值作为学习样本集进行训练和检验,利用训练好的BDA模型对其余4组测试集样本进行测试,预测结果与实际情况一致。研究结果表明,BDA回判估计误判率为0,判别性能稳健可靠,对评价地下矿山安全管理现状及水平的方法进行了验证和补充。