多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用

被引：23

作者：

付强

王志良

梁川

机构：

[1] 四川大学水电学院

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

多变量自回归模型; 三江平原; 井灌水稻; 需水量; 预测;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2002.08.019

中图分类号：

S274 [灌溉制度与管理];

学科分类号：

摘要：

应用多变量自回归模型ARV (n) ,利用三江平原腹地———富锦市 1985～ 1999年气象资料 ,按水稻生育期划分 6个生育阶段 ,建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型。经模型拟合与预测 ,效果良好 ,可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理、合理开发利用地下水资源 ,缓解地下水危机提供参考依据

引用

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