基于2层规划的间歇性分布式电源及无功补偿综合优化配置

目前分布式风电(distributed wind generation,DWG)、光伏电池(photovoltaic,PV)等间歇性分布式电源(distributed generation,DG)优化配置对象单一而难以全面反映间歇性DG优化配置的综合效益,且不宜采用确定性的变量和约束来处理间歇性DG出力不确定性和波动性的问题,针对此状况,采用机会约束规划方法,基于随机潮流计算结果,建立2层优化配置模型,对间歇性DG和补偿电容进行综合优化配置,并选择带精英策略的遗传算法进行优化求解。算例结果表明,补偿电容的优化投切效益会影响间歇性DG和补偿电容的优化配置,而补偿电容的配置容量及其最大日允许投切次数、间歇性DG出力和负荷功率期望值的季节性变化对补偿电容的优化投切效益均有显著的影响。2层优化配置的最优方案在兼顾间歇性DG和补偿电容的规划经济效益与补偿电容优化投切效益的同时,还可利用补偿电容进一步改善系统的电压质量,从而获得经济效益与电压质量的综合最优,算例分析结果验证了该模型的有效性和合理性。