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基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用
被引：26
作者：
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机构:
王红瑞
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机构: 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室
许新宜
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机构: 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室
王成
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机构: 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室
机构：
[1] 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室
来源：
关键词：
支持向量机;
混合核函数;
水文时序;
月径流量;
武山站;
南河川站;
D O I：
暂无
中图分类号：
P338 [水文预报];
学科分类号：
摘要：
核函数的选取与构造是SVM应用的关键所在.传统SVM在水文时序分析方面的应用多是默认选取单一径向基核函数,而忽略了核函数的选择对模型精度和预测结果的影响.本文基于Mercer核理论,将多项式核与径向基核进行线性组合,构造出混合核函数,并植入SVM中,对水文时序建立自回归预测模型.基于武山站和南河川站的月径流预测结果表明,预测序列的相对误差及均方误差明显优于任一单一核函数.这是由于混合核函数能够更好地适应并处理复杂的水文时序变化,因此提高了预测精度.该研究为利用SVM解决复杂多变的非线性水文时序提供了新的探索模式.
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