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核参数遗传选优的SVM在直线电机建模中的应用
被引:15
作者
:
赵吉文
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机构:
安徽大学电子科学与技术学院
安徽大学电子科学与技术学院
赵吉文
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刘永斌
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安徽大学电子科学与技术学院
刘永斌
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孔凡让
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中国科技大学精密机械与精密仪器系
安徽大学电子科学与技术学院
孔凡让
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陈军宁
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安徽大学电子科学与技术学院
安徽大学电子科学与技术学院
陈军宁
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]
机构
:
[1]
安徽大学电子科学与技术学院
[2]
中国科技大学精密机械与精密仪器系
来源
:
系统仿真学报
|
2006年
/ 12期
关键词
:
径向基;
支持向量机;
遗传算法;
直线电机;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2006.12.055
中图分类号
:
TM359.4 [直线电机];
学科分类号
:
摘要
:
采用遗传算法对支持向量机的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数,进而建立了直线电机结构参数与输出性能关系模型,并对模型的有效性进行了验证,为直线电机建模探索了一种有效的方法。
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