人工神经网络在SARS疫情分析与预测中的应用

被引：8

作者：

白艳萍

靳祯

机构：

[1] 华北工学院应用数学系

来源：

数学的实践与认识 | 2004年 / 05期

关键词：

人工神经网络; B-P算法; SARS疫情; 数学建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

讨论人工神经网络在 SARS疫情分析与预测中的应用 .采用三层结构的反向传播网络 ( Backpropagation network,简称 BP网络 ) ,对 SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型 .并利用实际数据拟合参数 ,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真 .结果表明 ,该网络模型算法收敛速度较快 ,预测精度很高

引用

页码：101 / 107

页数：7