基于SNA的事故灾难舆情关键用户识别及治理

基于社会网络分析方法(SNA)研究事故灾难舆情传播的网络结构、节点地位对信息的传播效率的影响等问题,力图提出针对关键节点的网络舆情治理策略。以最近的四件重大事故灾难为例,运用Gephi分析信息传播网络拓扑结构,探究事故灾难舆情在网络结构中的相似性,以排除网络结构对舆情传播的影响,进而基于SNA筛选出舆情中的两类关键用户:关键信息发布者、关键事件关注者,并运用武汉大学社会计算平台ROSTCM6分析关键节点及全体网民的情绪演化进程,提出以关键节点为中心的事故灾难舆情治理策略:关键信息发布者ID可作为事故灾难舆情案例库的一项构成成分,进而将舆情治理工作提前到舆情爆发之前,同时,通过其发文内容的情绪控制能够有效引导公众情绪;利用关键事件关注者的情绪预测作用,能够提高网络舆情预警机制的准确度。