灰度直方图和支持向量机在磁环外观检测中的应用

本文提出了一套基于灰度直方图和支持向量机的磁环自动分类系统。为了用低维的灰度信息来描述磁环的特征,提出了一套图像处理的算法。将图像从背景分离之后,进行灰度直方图处理来提取灰度特征。接着采用主分量分析法,将灰度统计信息由256维向量降低到20维向量,以这20维向量作为输入,用支持向量机进行分类。最后,经过训练得到最优分类函数,分类正确率达到97.3%。