一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用

被引：37

作者：

孙丽华

张积东

李静梅

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

来源：

应用科技 | 2002年 / 02期

关键词：

kNN; 属性关联; 改进kNN; 文本分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.03 [];

学科分类号：

摘要：

介绍了基于kNN的文本分类方法 ,分析了kNN方法实质 ,指出了该方法的不足 ,然后提出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关联和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用 ,修正了次要因素的噪声影响 ,使文本分类结果更加理想 ,已有的测试结果证明了这一点 ,尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时 ,结果更佳

引用

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共 6 条

[1] 独立于语种的文本分类方法 [J].