科技领域技术演进的多路径识别及创新特性分析

被引:7
作者
颜端武
白敬毅
李晨晨
江蕊
机构
[1] 南京理工大学经济管理学院信息管理系
关键词
技术演进; 多路径识别; 创新特性; 专利引证网络; 社团检测;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.014
中图分类号
G255.53 [专利];
学科分类号
摘要
[目的/意义]开展科技领域技术演进多路径识别及其创新特性分析,可为技术起源探究和技术价值评估提供有效帮助。[方法/过程]构建科技领域专利引证网络,通过Louvain社团检测和SPC主路径提取进行技术演进多路径识别。在此基础上,利用技术—功效共词矩阵来探究各技术演进路径的核心技术演化,利用结构洞约束度指标和技术邻近度指标来识别各技术路径节点专利的创新类型。[结果/结论]利用德温特专利索引数据库中1963—2018年柔性显示领域的9121条专利记录进行实证研究,结果表明提出的方法能够较为全面地识别科技领域技术演进的多个路径方向及其核心技术,通过结构洞约束度和技术邻近度指标能够有效检测技术演进过程中的渐进性创新和突破性创新技术。
引用
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