学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于深度学习卷积神经网络图像识别技术的研究与应用
被引:11
作者
:
杨子贤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
杨子贤
机构
:
来源
:
中国设备工程
|
2018年
/ 23期
关键词
:
CNN;
卷积层;
深度学习;
图像识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
深度学习目前在计算机视觉、语音识别等领域有着广泛的应用。基于深度学习算法的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,以下简称CNN)以其独特的优势,目前已被应用于图像识别之中。本文主要介绍CNN的基本概念、结构以及两种经典网络模型,同时通过实验探究CNN和一般的神经网络的区别及CNN的优势。
引用
收藏
页码:146 / 149
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
Learning Deep Architectures for AI
Bengio, Yoshua
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Montreal, Dept IRO, CP 6128, Montreal H3C 3J7, PQ, Canada
Univ Montreal, Dept IRO, CP 6128, Montreal H3C 3J7, PQ, Canada
Bengio, Yoshua
[J].
FOUNDATIONS AND TRENDS IN MACHINE LEARNING,
2009,
2
(01):
: 1
-
127
[2]
Receptive fields of single neurones in the cat's striate cortex[J] . HUBEL D H,WIESEL T N.The Journal of physiology . 1959
←
1
→
共 2 条
[1]
Learning Deep Architectures for AI
Bengio, Yoshua
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Montreal, Dept IRO, CP 6128, Montreal H3C 3J7, PQ, Canada
Univ Montreal, Dept IRO, CP 6128, Montreal H3C 3J7, PQ, Canada
Bengio, Yoshua
[J].
FOUNDATIONS AND TRENDS IN MACHINE LEARNING,
2009,
2
(01):
: 1
-
127
[2]
Receptive fields of single neurones in the cat's striate cortex[J] . HUBEL D H,WIESEL T N.The Journal of physiology . 1959
←
1
→