基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法

被引：13

作者：

李春雷 ^{[1
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张兆翔 ^{[2
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刘洲峰 ^{[1
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廖亮 ^{[1
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赵全军 ^{[1
]}

机构：

[1] 中原工学院电子信息学院

[2] 北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室

来源：

山东大学学报(工学版) | 2014年 / 44卷 / 04期

关键词：

织物疵点; 疵点检测; 视觉显著性; 局部二值模式; 纹理差异; 分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于织物图像纹理多样化及疵点类别较多,为了更有效地检测织物疵点,结合织物图像特性及借鉴人类视觉感知机理,提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。该算法首先对图像进行分块,计算各个图像块LBP(local binary pattern)纹理特征,与图像块平均纹理特征的相似度比较,进行显著度计算,从而有效突出了疵点区域。最后利用改进阈值分割算法,实现对疵点区域的定位。通过与已有视觉显著性模型进行比较,得出该算法更能有效地突出疵点区域;同时,分割结果与已有织物疵点检测算法相比发现,该算法具有更强的疵点检测及定位能力。

引用

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