模式识别在状态估计中的应用——一类软测量技术

被引:12
作者
叶楠
吕勇哉
机构
[1] 浙江大学,浙江大学
关键词
动态系统; 状态估计; 数学模型; 试验模型; MHB; 软测量技术; 软仪表技术; 测量方法; 状态估计器; 模式分类; 人工智能; 模式识别; 图象识别; 学习算法; 表示方法; 随机误差; 偶然误差;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.1988.04.005
中图分类号
学科分类号
摘要
本文提出了一种基于模式识别的状态估计方法,以模式类的描述和模式分类来描述系统的动态特性,从而可摆脱以往状态估计所需的数学模型,为在那些难以建立数学模型的复杂系统中进行状态估计提供了可能。本文结合模式识别领域发展起来的一些手段建立了一套适用于描述动态系统的模式识别方法,并给出了相应的学习算法以克服直接从系统测量数据中建立初始模式类的描述而引入的偏差。
引用
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页码:368 / 374
页数:7
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