人工神经网络在火焰图像比色测温法中的应用

被引：7

作者：

卫成业

邱坤赞

严建华

王飞

马增益

胡刚

陈宗福

李晓乐

岑可法

机构：

[1] 浙江大学!浙江杭州

来源：

热力发电 | 2001年 / 02期

关键词：

炉内温度测量; 比色法; 神经网络; 火焰图像;

D O I：

10.19666/j.rlfd.2001.02.009

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

首先分析了基于火焰辐射图像的比色测温法在误差校正方面存在的问题 ,然后利用神经网络的BP算法在函数逼近方面的优良性质 ,提出了基于图像的神经网络逼近映射关系的比色测温法。该法现已用于实践 :将训练结束的神经网络融入到测量系统 ,并在某流化床锅炉火检系统中进行了温度测量试验 ,取得了满意的结果

引用

页码：28 / 30+0 +0

页数：4

共 7 条

[1] 运用彩色CCD测量火焰温度场的校正算法 [J].

卫成业 ;

王飞 ;

马增益 ;

薛飞 ;

胡刚 ;

李晓东 ;

严建华 ;

岑可法 .

中国电机工程学报, 2000, (01) :71-73+77

[2] 基于面阵CCD的火焰温度场测量方法研究 [J].

薛飞 ;

李晓东 ;

倪明江 ;

严建华 .

中国电机工程学报, 1999, (01) :42-44

[3] 运用彩色 CCD 测量火焰温度场的试验研究及误差分析 [J].

王飞 ;

薛飞 ;

马增益 ;

卫成业 ;

李晓东 ;

严建华 ;

倪明江 ;

岑可法 .

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[4] 炉膛火焰温度场图象处理试验研究 [J].

周怀春，娄新生，肖教芳，尹鹤龄，邓元凯，顾一之，徐方灵，孙国俊 .

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[5] 数字图象处理技术在电厂锅炉燃烧监测中的应用研究 [J].

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[6] 应用火焰探测诊断煤粉燃烧的试验研究 [J].

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