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进化式信息过滤方法研究
被引:23
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田范江
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李丛蓉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王鼎兴
机构
:
[1]
清华大学计算机科学与技术系!北京
来源
:
软件学报
|
2000年
/ 03期
关键词
:
信息过滤;
信息处理;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.2000.03.007
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
进化式信息过滤方法从多个角度描述用户的信息需求 ,通过类似自然选择的过程 ,达到系统整体过滤性能的优化 .同时还从面向对象程序设计语言的设计思想中获得启发 ,引入了继承、类树的概念 ,增加了过滤系统的易用性 .这种方法可以缩短训练时间 ,提高过滤质量 ,同时减小过滤结果与训练次序的相关性
引用
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页码:328 / 333
页数:6
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共 2 条
[1]
Amalthaea: Information discovery and filtering using a multiagent evolving ecosystem
Moukas, A
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT Media Laboratory, Cambridge, MA
Moukas, A
[J].
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE,
1997,
11
(05)
: 437
-
457
[2]
Salton,G.,McGill,M.J. Introduction to Modern Information Retrieval . 1983
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共 2 条
[1]
Amalthaea: Information discovery and filtering using a multiagent evolving ecosystem
Moukas, A
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
MIT Media Laboratory, Cambridge, MA
Moukas, A
[J].
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE,
1997,
11
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457
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Salton,G.,McGill,M.J. Introduction to Modern Information Retrieval . 1983
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