一种纹理图像分割方法——分开-扩张方法

被引：5

作者：

林剑

鲍光淑

肖志强

林强

机构：

[1] 湖南科技大学地球空间信息科学研究所

[2] 中南大学信息物理工程学院

来源：

软件学报 | 2004年 / 04期

关键词：

分开-扩张算法; 分开-合并算法; 纹理分割; 模糊纹理光谱; FasART神经网络;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2004.04.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对分开-合并方法分割纹理图像存在的纹理特征不规则性的问题,提出了一种新的基于四分树的分开-扩张的区域分割方法.通过对各类别的不同测量区域的纹理样品进行监督分类,确定分割的初始区域和终止区域,并把样品分类的精度作为各测量区域的纹理特征的权值,根据是否满足一致性属性和区域的性质进行分开或扩张.该方法较好地处理了不同测量区域的纹理特征可信度不一致的问题,扩张的过程可提高分割的精度并避免小区域纹理特征的不稳定.实验结果表明,分开-扩张方法能有效地分割纹理图像,其分割精度优于分开合并方法.

引用

页码：624 / 632

页数：9

共 7 条

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