基于邻接空间的鲁棒语音识别方法

被引：5

作者：

严斌峰 ^{[1
]}

朱小燕 ^{[1
]}

张智江 ^{[2
]}

张范 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国联合通信有限公司

来源：

软件学报 | 2007年 / 04期

关键词：

模型空间; 声学模型; 语音识别; 贝叶斯预测密度; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

提出了一种基于邻接空间模型的鲁棒语音识别方法,解决测试集和训练集差别导致的识别正确率过低的问题.在以声学模型为中心的邻接空间中计算贝叶斯预测概率密度值,作为观察概率输出分值进行识别.实验表明,相对于传统语音识别方法,鲁棒识别方法在保证干净测试集的识别率没有很大下降的前提下,对含噪测试集的识别率获得了较大的提高.

引用

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