数据预处理模型及其应用

被引：7

作者：

赵博 ^{[1
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]}

徐卫亚 ^{[1
,2
]}

赵亚琼 ^{[3
]}

梁桂兰 ^{[4
]}

机构：

[1] 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室

[2] 河海大学岩土工程科学研究所

[3] 山西省水利建筑工程局

[4] 河海大学港口海岸与近海工程学院

来源：

水电能源科学 | 2012年 / 30卷 / 05期

关键词：

数据预处理; 改进的未确知滤波法; 粒子群优化算法; 数据预处理模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV221.2 [];

学科分类号：

摘要：

鉴于监测数据的准确度对反映监测体的性质非常重要,但因受到各种因素的干扰,不可避免地存在粗差或异常值,因此必须对监测数据进行误差处理与分析。进而采用改进的未确知滤波法探测定位粗差,同时引入粒子群算法对改进的未确知滤波法中的参数进行搜索优化,建立了数据预处理模型,将该模型应用于锦屏一级水电站左岸边坡的位移观测值检测中,并与传统的莱因达准则的探测结果进行了对比分析。结果表明,数据预处理模型探测精度较传统方法有明显提高,结果更加科学可靠。

引用

页码：80 / 82

页数：3

共 8 条

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