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用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化
被引：9
作者：
张新燕
王维庆
机构：
[1] 新疆大学电气工程学院
[2] 新疆大学电气工程学院 新疆乌鲁木齐
[3] 新疆乌鲁木齐
来源：
关键词：
遗传算法;
模糊控制;
隶属函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响,实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑.文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围,及隶属函数优化.采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算,可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分.结果表明这种方法可以求得全局最优.
引用
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