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混凝土强度预测与设计的神经网络方法
被引:26
作者
:
杨朝晖
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
四川联合大学
杨朝晖
刘浩吾
论文数:
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机构:
四川联合大学
刘浩吾
陆金池
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机构:
四川联合大学
陆金池
机构
:
[1]
四川联合大学
来源
:
水力发电学报
|
1997年
/ 01期
关键词
:
神经网络方法,混凝土强度预测,混凝土性能参量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV431 [水工混凝土];
学科分类号
:
0805 ;
081503 ;
摘要
:
首次提出混凝土强度预测与设计的神经网络方法。对普通混凝土、高强混凝土等多种混凝土建立了表现混凝土强度因果规律的神经网络方法,在已有混凝土试验资料基础上,进行了强度预测。与通用的回归分析方法所得结果对比,神经网络方法精度较高。通过实例给出了应用神经网络方法的强度预测结果。表明神经网络是混凝土强度,特别是高强混凝土强度预测和设计的崭新途径
引用
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页码:34 / 41
页数:8
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