基于知识挖掘与协同融合的情报研究方法

被引：10

作者：

肖洪 ^{[1
]}

赵洪 ^{[2
]}

毋晓霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 同方知网(北京)技术有限公司

[2] 南开大学商学院信息资源管理系

来源：

情报理论与实践 | 2018年 / 41卷 / 10期

关键词：

知识挖掘; 情报研究; 知识协同; 隐性知识;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2018.10.003

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

[目的/意义]在当前大数据环境和新型智库建设背景下,传统的情报研究模式难以满足多源知识的挖掘与有效融合,开启以协同为机制激活专家群体智慧的情报研究模式日益迫切。[方法/过程]文章基于"事实数据(显性知识)+专家智慧(隐性知识)"的协同研究机制,以提升情报研究的效率和质量为目标,提出了一种新的情报研究方法。[结果/结论]该方法有效综合大数据挖掘和专家群体智慧优势,有利于提升情报研究水平。[局限]用机器自动总结和提炼专家群体智慧显性化后的知识(自然语言形式),还需要进一步研究。

引用

页码：15 / 19

页数：5

共 14 条

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