用支持向量机进行中文地名识别的研究

被引：10

作者：

李丽双

黄德根

陈春荣

杨元生

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与工程系

来源：

小型微型计算机系统 | 2005年 / 08期

关键词：

支持向量机; 中文地名识别; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

用支持向量机(SVM)方法对中文地名的自动识别进行了探讨,对于含特征词的地名和非地名用支持向量机进行分类:结合中文地名的特点,抽取地名构词可信度及其前后词的词性作为特征向量的属性,建立了一定规模的训练集,并通过对不同kernel函数的测试,得到了地名分类的机器学习模型.实验表明,对于切分正确的地名,本方法具有良好的效果.

引用

收藏

页码：1416 / 1419

页数：4

相关论文

共 5 条

[1] 基于统计的中文地名识别 [J].

黄德根 ;

岳广玲 ;

杨元生 .

中文信息学报, 2003, (02) :36-41

[2] 中国地名自动识别系统的设计与实现 [J].

谭红叶 ;

郑家恒 ;

刘开瑛 .

计算机工程, 2002, (08) :128-129+270

[3] 基于变换的中国地名自动识别研究(英文) [J].

谭红叶 ;

郑家恒 ;

刘开瑛 .

软件学报, 2001, (11) :1608-1613

[4] 支持向量机的若干新进展 [J].

王国胜 ;

钟义信 .

电子学报, 2001, (10) :1397-1400

[5] 关于统计学习理论与支持向量机 [J].

张学工 .

自动化学报, 2000, (01) :36-46